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首先，能源之上是芯片。这些处理器旨在将能源大规模且高效地转化为计算力。AI工作负载需要庞大的并行计算能力、高带宽内存以及快速的互连技术。芯片层的进步决定了AI扩展的速度，以及智能变得可负担的程度。
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其次，Joshua AskewSouth East
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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此外，A few months ago, I wrote about how making computers do things is fun. The gist: I've never been in it for the elegance of code. I've been in it for the result. I learned BASIC on a Commodore 64 at age 7 not because BASIC was beautiful—it wasn't—but because I wanted to make things happen on screen. Then I learned 6502 assembly because BASIC was too slow for what I wanted to do.
最后，如果你身边没人在讨论这些，那你赶快去找这样一群人吧。因为，没人能想象的剧变，就在眼前了。
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